人工智能对企业人力资源管理的影响研究论文

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摘要：随着人工智能、工业4.0时代的到来，区块链技术、人工智能技术、数字化技术的广泛应用，对人生产、生活等方方面面产生了重要的影响，对企业管理的影响也是前所未有的。人工智能在为企业带来巨大优势和商机的同时，也带来了一定的风险和挑战。人工智能在降低人力资源管理成本、提升人力资源管理效能、推动人力资源管理变革等方面具有显著的积极作用。但同时，人工智能也会给人们带来一些消极的影响，“机器换人”带来的失业和复合型人才需求造成的人才结构性短缺、人机协同背景下对人力资源管理的挑战，以及数据安全与员工隐私问题，都是不容忽视的。本文就人工智能对企业人力资源管理的影响进行了分析和探讨，以供参考借鉴。

关键词：人工智能；企业；人力资源管理；影响

随着工业4.0时代的到来，人工智能飞速发展，对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深远的影响，例如，人工智能阿尔法狗再次于围棋大战中大获全胜、IBM的沃森机器人在极短的时间内能够确诊疾病、日本利用人工智能技术进行工业生产、华尔街出现人工智能代替交易员等各类职业、拜耳中国建立了数字化的激励平台、“女性”机器人索菲娅被授予沙特公民身份。虽然人工智能这项新技术已被运用在教育、金融、农业、医疗、工业、政府、商业等不同领域，但在人力资源管理中的影响和应用研究仍不明朗。人工智能是否会对人类就业产生威胁，是否会造成人类大量失业，“人机协同”在人力资源管理中会出现什么问题，这些都是企业不得不面对的问题。鉴于此，深入探究人工智能对人力资源管理的影响、帮助企业更好地应用人工智能就十分重要。

研究人工智能对人力资源的影响，一方面，要考虑人工智能的运用能替代低效、重复、机械的工作，转向更有价值的战略性工作；另一方面，要考虑人工智能的使用，能否使人力资源管理各板块更加科学，从而使组织管理更加公平、合理、有效。

一、人工智能与人力资源管理

1.人工智能

国外对人工智能的研究相比国内要早，发展也相对成熟。但目前国外对人工智能的看法存在一定争议，部分国外学者对人工智能持有支持态度，认为人工智能可以促进产生新型就业，并促进社会发展（ J，2015）；另一些学者则持有反对态度，认为未来人类劳动力将被人工智能代替，并将会在物种层面对人类产生威胁（BILL J，2000）；英国著名科学家霍金也曾提出人类是否能够很好地控制人工智能所带来的影响，从长远的角度来看是一个令人担忧的问题，同时他也指出“人工智能可能会是人类文明历史上最糟糕的事件”；还有学者认为人工智能存在伦理问题，因此，人工智能的使用范围要结合各个国家法律和文化。

对人工智能的定义，大部分学者认为人工智能是开发和创造能够模仿、学习和替代人类智能的“思维机器”（Min，2010），是让机器做本需要人的智能才能做到的事情的一门科学（，1961）。其核心是利用机器算法，对人类思维过程进行模拟，让机器完成人类智能能够完成的工作，体现为将数据转化为信息、信息转化为知识、知识转化为智慧的数据的智能转化过程。对人工智能发展阶段的划分，不同学者有不用意见。Ｒ和（2003）按照时间轴对西方早期的人工智能发展界定进行了划分；和（2019）根据人工智能成熟度将其归纳为初级、中级、高级三阶段，他们认为在初级阶段，人工智能只适用于某一些特定行业，不能够独立解决问题，只在某些方面能够超越人类的能力；在中级阶段，人工智能适用于多种行业、能够独立地解决部分问题，可以在多个方面超越人类的能力；在高级阶段，人工智能可以运用在任何行业，能够快速并独立地解决任何问题，可以在各方面超越人类（和，2019）。目前人工智能仅能根据输入的数据信息和算法解决特定的问题，仍局限在固定的、有规律、常规化的问题上，还不能独立处理开放性的问题，人工智能的发展还处于初级阶段。

2.人工智能在人力资源管理中的应用

随着人工智能在众多行业的大力发展和应用，其在人力资源管理领域也取得了一定进展。当前，人工智能在人力资源管理领域已经有所作为，一些涉及大量数据分析的智能机器人，以其数据分析处理的高效与精确替代了人力资源管理的某些职能，如财务审计、绩效跟踪、薪酬结算与简历筛选等。Jia等人通过在人力资源管理的各个工作板块中利用人工智能技术，形成了“AIHRM”（人工智能型人力资源管理）模型，该系统包括智能评估、智能决策帮助、人与机器互动、智能激励、智能培训和咨询板块；和也提出了与人工智能相匹配的人力资源管理概念模型。目前，在人力资源管理领域已开发并使用了一些人工智能产品。例如，日本开发的面试器人提升了面试效率；达帮网基于SAP架构的saas薪酬管理能够接管企业各项薪酬工作；儒思HR人力资源网通过引入人工智能深度学习机制，对人力资源相关问题进行自动解答；基于AI的HRMIS的使用有效推进员工档案的科学化管理。虽然目前这些技术尚未广泛使用，但是人工智能在人力资源管理领域的探索和运用仍在不断发展。

二、人工智能对人力资源管理的积极作用

1.降低人力资源管理成本

大数据、人工智能在人力资源管理领域的应用通过借助计算机算法、互联网平台等能有效完成很多人力资源管理工作，可以帮助企业更好地预测人力资源工作，减少企业损失。例如，过去企业培训成本很高，很多企业难以承受，并且培训内容缺乏针对性，培训效果不佳，通过大数据可以有效地分析员工培训需求，定制培训计划，并通过网络课程，完成培训工作，可有效地降低企业的培训成本。同时，通过大数据对员工日常表现进行分析，预测员工离职倾向，为企业人力资源管理提供信息，及时做出相应措施留住员工，或是及时采取人员调整、开展招聘工作，避免人才断代和短缺影响企业正常运转。此外，一些高危职业和特殊工作类型对员工身体健康产生威胁和影响，企业对此类员工的社会保障支出、医疗保障支出是一笔不小的费用，由机器人替代人类完成高危工作，能够有效地降低企业人工成本，减少企业支出。

2.提升人力资源管理效能

人工智能时代的到来会给人力资源领域带来巨大的机会，并有效地提升人力资源管理水平。大数据对企业人力资源管理中的各项数据进行收集、整理、数字化分析，能最大限度地把握人力资源现状、挖掘员工的潜在价值，不断地对人力资源各模块工作进行深入分析与改进，更加科学地对人力资源管理各模块工作进行决策，帮助企业在发展壮大的过程中做足稳定性的保障。人工智能大数据技术的广泛应用，使人力资源管理真正地基于数据并用数据说话，避免人力资源管理工作以人的经验和直觉为依据，做出错误决策造成不必要的损失。通过建立大数据人力资源共享平台，能够实现所有企业人力资源信息共享、资源共享，使企业内部之间相关信息和政策能够快速流通，从而提高效率。

运用人工智能技术能有效地促进人力资源管理的招聘与任用、薪酬与激励管理等多个板块的工作。对于常规性、重复性的业务工作，人工智能具有绝对优势。人工智能具有的精密算法，严格按照设定的程序完成任务，这避免了人类在面对重复单一的工作中出现的走神、心不在焉、受情绪影响等现象，能保证工作的精确度，因此，能更好地帮助人类完成人力资源档案建立、资料管理、招聘信息筛选、考核分析等机械化的工作，从而提高人力资源管理效能。在企业招聘与甄选阶段，通过人工智能数据分析功能，全面地分析外部人力资源市场和内部员工信息，根据岗位所需胜任素质要求自动筛选和匹配合适人员，甚至通过利用人工智能面试，避免面试中因情感因素、个人偏好等造成的主观偏差，提升招聘的效率和准确性。在员工培训方面，人工智能能对不同员工实时地进行追踪评估、考核，结合员工需求和岗位要求，提供个性化的培训教育方案，避免没有针对性、盲目地培训造成资源浪费。在人才考核方面，利用大数据获得更加全面和客观的分析，并与大数据分析数据给出的员工期望内容相结合，排除了“人情关系”因素，提高了考评成效。

3.推动人力资源管理方式的变革

企业的竞争很大程度上是人的竞争。以人工智能为代表的新一轮科技革命对劳动力市场产生深远的影响，人工智能正在重塑企业环境，人力资源管理变革也迫在眉睫。人工智能的广泛应用将改变企业，尤其是劳动密集型企业人力资源的结构模式，推动人力资源管理变革。一方面，能提升人力资源管理的战略地位。在实际操作中，人力资源管理多囿于各板块事务性工作，尚未真正地与企业战略相结合。人工智能的应用，使人力资源管理者可以从日常的琐碎事务中解放出来，有更多的时间和精力去关注人力资源发展战略和企业的发展[1]，更多地参与企业的战略管理；另一方面，人工智能加速组织结构的转变。快速发展的信息化技术、共享经济极大地提升了管理效率、沟通效率，改变了员工之间的协作方式，管理层和员工之间可以实现随时随地的沟通交流，原本层级森严的科层制显得冗余和低效，灵活的组织结构更能适应大数据和人工智能发展的要求，展现出更大的优势，层层管理将会被更加灵活、高效的扁平化组织结构取代。同时，不断更新换代的专业技术需要员工时刻保持学习的态度，企业不仅要求员工掌握专业技能，还需掌握如何操作、管理机器人的技能，机器人技术迭代周期短，发展迅速。因此，重视员工培训、员工发展的学习型组织也逐渐受到企业青睐，有学者预测，人机协同将成为人工智能发展的重要方向。当机器人成为企业员工时，人力资源管理将被提到更加重要的战略位置，当企业的管理对象加入了与人相近的“智能”时，传统的以“人”为核心的组织价值观、组织文化、职责分配、生产合作方式将面临严峻挑战，因此，人工智能产生的影响将倒逼人力资源管理不断变革和进步。

三、人工智能对人力资源管理的挑战

1.造成人才结构性短缺

人工智能对就业的影响已经引起全世界的广泛关注，“机器换人”带来的忧虑也不断增加，美国在2017年进行一项调查显示，有30%的受访者担忧人工智能会抢占工作机会[2]。诚然，人工智能时代的到来，将不可避免地造成低端重复性岗位被替代，造成一定程度的失业恐慌。加上企业亟须以计算机技术为基础的跨学科复合人才，这将会造成人才的结构性短缺。尤其在传统制造业中，工厂对员工的要求仅仅是机械而重复地完成固定的任务，不需要具备其他技能。而人工智能出现后，机器可以替代人工完成相应工作，而工厂需要的是能够熟练操作机器程序、管理机器、懂得专业技术知识和管理能力的综合性人才。而以数据分析、人工智能技术为基础，横跨多个学科的复合型人才非常稀缺，这造成人才短缺的瓶颈短时间内难以突破。

2.“人机协同”易引发一系列问题

人与机器的融合已逐渐引起学者的重视，成为人工智能时代不得不面对的重要议题，其对人力资源管理的挑战也成为不可逃避的问题。当技术发展导致人类主体和技术主体之间的符号边界逐渐被消解时（，1997），组织管理的对象发展为了具备一定人类智慧的机器人，以及被智能机器配备了强大能力的组织和个人[3]。有学者注意到在“人机协同”过程中可能出现各种伦理问题、社会问题、道德问题等，例如，对这些机器人采取什么样的管理，如何管理这种“人机协同”的组织结构，人在文明秩序中的地位和角色将会如何变化，人工智能将会对人类生命、人类价值和生活意义的看法产生什么影响等，都是不得不面对的问题。此外，人力资源管理者在应用数字化技术时，员工仅仅通过数据和机器获取反馈和信息，缺乏人与人之间面对面的沟通，这样机械、僵硬、去个性化的沟通形式，忽视了人的情感因素，忽略了面对面反馈能更准确表达情感的优势，难以将人力资源管理的优势发挥出来。和Roch对电脑监控和人工监控两种方式进行对比研究，发现电脑监控方式更能体现程序公平，但传统的人与人面对面的直接互动和口头反馈，能让员工感知到更高的人际公平和更少的隐私侵犯。

3.数据安全与员工隐私问题凸显

当前，数据泄露、侵犯隐私等行为层出不穷，引起了人们的广泛关注。人工智能在人力资源管理中的应用需要大量数据作为基础，而个人隐私问题成为最大的挑战和潜在的风险。为了更全面、更有效地获取员工工作数据，企业甚至会通过让员工携带传感器或者监控电子设备等方式，全程监控员工工作内容和行为举止，分析员工工作表现做出相关人力资源决策。然而，人力资源数据不仅涉及员工隐私，还会触及员工私人生活，例如，对员工电脑使用情况、社交网站、购物网站、音频图片等数据的获取，很可能给员工造成窥探个人隐私的不安全感，很可能会受到员工的排斥和对抗。此外，这些数据收集后的使用、存储安全问题也是不容忽视的。公司是否有权窥探员工隐私，公司收集数据的界限在哪，谁来负责数据的收集、存储和使用，谁来监管数据使用安全，这些都是必须解决的问题。

四、结语

人工智能对人力资源管理的影响无疑是巨大而深远的，企业要顺应时代发展，与时俱进，在实践中不断发展和改进人力资源管理的方式和方法。不可否认，人工智能使人力资源管理成本降低，人力资源管理的科学化程度大大提升，避免了传统人力资源管理依靠经验和主观判断的局限性，但机器和数据只是人力资源的工具和手段，并不是最终目的。人力资源管理需要从冰冷的数据中挖掘员工的真实诉求，坚持人的主体地位，以人为本，辅助人力资源管理实现科学决策。只有从员工的视角出发，关注员工的认知、情感变化、心理状态和可能产生的抵触情绪，及时沟通和化解矛盾，保证数据安全，保护员工隐私，这样才能让人工智能技术发挥良好的积极作用。此外，企业可以通过打造学习型组织，将主动学习融入日常工作中，提升员工的素质和能力，实现人力资源市场的供需平衡。面对机器人和人类的协同合作，以及管理对象的改变，人力资源管理需要以更加人性化和柔性化的方式管理这些高端人才，激发员工的自我驱动意识，调动员工持续创新和价值创造的积极性。

参考文献

[1]赵曙明，张敏，赵宜萱.人力资源管理百年：演变与发展[J].外国经济与管理，2019（12）：50-73.

[2] P.Sex，lies and AI ein [R].，2017.

[3]李平，杨政银.人机融合智能：人工智能3.0[J].清华管理评论，2018（7）：73-82.

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