人工智能论文3000字三篇

　　人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。下面是为大家整理的，供大家参考。 　　人工智能论文3000字1

　　人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用 ,并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝

　　1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇

　　人工智能在媒体的应用范围不断扩大 ,“中央厨房”创建升级加速 ;整合资源的共享平台开始出现 ;VR、AR 不断创造视觉奇观 ;技术为用户内容生产赋能 ,定制化内容可“一键”生成 ;智能语音互动受到青睐 ,H5 增强互动体验

　　1)人工智能提高了新闻传播效率 ,提升了用户体验

　　人工智能极大地丰富了传播手段和方式 ,让用户随时随地获取新闻 ,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变

　　网络视频直播、VR、AR 技术在新闻传播中广泛应用 ,让用户借助高科技直达现场 ,360 度沉浸现场 ,提升了用户体验

　　人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力 ,受到媒体的广泛重视

　　2018 年 ,新华社发布《AR 看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用 AR 功能扫描身份证背面 ,便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告 ,领取民生福利

　　2017 年 ,《人民日报》推出《快看呐!这是我的军装照》H5 产品 ,用户只要上传照片 ,就可生成自己不同年代的军装照 ,实现了普通人的军旅梦 ,这款 H5 上线两天浏览量破 2 亿

　　澎湃新闻推出《中国 ,你来写》 　　 　　H5 产品 ,参与者轻点屏幕 ,“中国”两字就会出现在屏幕上 ,一幅展现 5 年来成就的水墨画卷会自动生成

　　该 H5 产品仅发布 24 小时 ,上传图片数量已达 464 万张 ,峰值时每秒点击量达 2.4 万 ,最高同时在线 60 万人

　　2)人工智能丰富了传播手段 ,传播边界消失

　　人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来 ,传统意义上的传播边界消失 ,万物皆媒体时代来临

　　当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能 ,对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件 ,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息 ,实时捕捉新闻事件的发展进程 ,智能生成数据新闻 ,在第一时间发给媒体和记者

　　2017 年 4 月 ,作为新华社特约记者 ,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利 ,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动

　　2017 年 8 月 ,四川九寨沟发生地震 ,中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统 ,仅用 25 秒便完成了第一条关于此次地震的速报 ,并在震后 18 分钟发出

　　新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发 ,通俗地讲 ,“记者带个手机就可以发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发 ,现场云采用全媒体信息流 ,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开 ,用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌

　　3)人工智能实现了人与信息的精准匹配

　　纵观新闻传媒领域 ,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来

　　人工智能以大数据分析为依托 ,辅助读者进行精确的内容消费 ,同时针对不同领域、行业垂直深耕 ,帮助媒体实现精细化传播 ;媒体根据大数据分析预测未来热点 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配 ,实现新闻内容的定制化生产

　　以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体 ,依托智能分发技术 ,为用户提供个性化资讯

　　今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎 ,可根据用户画像、内容理解和情景信息 ,计算用户对内容感兴趣的概率 ,推荐分发内容

　　今日头条将信息流与推荐引擎结合 ,实现了智能连接人与信息

　　新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术 ,可在海量的图片、视频资料中精确定位人物 ,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯

　　2 人工智能给媒体带来的严峻挑战

　　人工智能对媒体而言 ,更像一把双刃剑

　　人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验 ,已在用户侧产生痛点 ,需要媒体以高度的责任感来审慎规避

　　1)内容低俗化影响了阅读体验

　　“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化 ,读标题很精彩 ,但点开往往文不对题 ,没有任何有价值的信息

　　这是因为海量数据的运算是基于点击 ,有无穷多用户是被耸动的标题吸引的

　　虽然用户个人体验很不愉快 ,但用户点击这个行为留下来了 ,又被算法捕捉到 ,就形成恶性循环 ,越多的用户被吸引 ,这条新闻就会被赋予更多权重 ,就会被大范围推荐 ,这严重影响了阅读体验

　　2)信息孤岛化拉大了社群隔阂

　　人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求 ,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯 ,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野 ,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播 ,不仅会带来信息孤岛化 ,还会加大不同社群的沟通难度 ,拉大社群隔阂

　　如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡 ,如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡 ,需要媒体更多的思考和关注

　　3 人工智能时代媒体的转型路径

　　1)数据化转型 ,重建与用户的链接

　　无论用户是拿起手机浏览新闻资讯 ,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据

　　媒体对用户数据的沉淀和挖掘 ,可以获取更高效的需求匹配能力 ,从而满足用户在不同场景下的即时需求

　　用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读 ,将出现更多的内容需求和场景 ,这种消费趋势 ,将向全年龄段加速扩张

　　用户在哪 ,服务就延伸到哪 ,争取延长用户的注意力 ,培养用户使用媒体的习惯和粘性 ,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础

　　2)做强优质内容 ,提升舆论引导效果

　　人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用 ,在此基础上 ,所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式 ,但坚持正确导向 ,生产优质内容 ,才是媒体的核心竞争力

　　未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势 ,内容呈现多元化、高质化生长 ,新闻内核重新回归 ,价值导向和用户思维将主导内容生态

　　媒体要适应分众化精细化传播趋势 ,探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中 ,根据大数据分析预测未来热点 ,增强议程设置能力 ,提升舆论引导效果 ,不断巩固和壮大主流阵地

　　3)增强互动 ,提升与用户的共情能力

　　与传统媒体新闻发布流程不同 ,现在新闻发出后 ,仅仅是传播的开始 ,文章发出后 ,编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言 ,从而获得用户反馈 ,并将其作为内容进一步改进的重要依据 ,和用户一起投入新一轮的内容生产 ,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺

　　趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力 ,用户越来越看重阅读中情感的交换 ,在理性基础上的感性表达

　　因此 ,媒体需要共情能力 ,要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事 ,这样用户才会主动参与内容生产和传播

　　4 结束语

　　人工智能给媒体带来的巨大变革 ,特别是机器人写作的兴起 ,曾让媒体人产生了本领恐慌 ,一度担心将来的工作会被机器取代

　　其实新技术不是让人失业 ,而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放 ,有更多精力去从事创新工作 ,做更有价值的事情 ,让人的工作能够随时代发展“进化”.无论技术的趋势如何演进 ,无论介质的迭代如何迅猛 ,人工智能对媒体而言 ,机遇大于挑战 ,技术的应用终将会为更好地服务用户而存在

　　人工智能论文3000字2

　　延长和增强人脑的智能，提高主体认识能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已经可以代替甚至超过人类智能，但从全局看，造出一个与人一样能够思维的机器来，是不可能的。人的认识能力是无限发展的，人的智能水平处于进化之中，作为人类认识工具的人工智能也在不断发展，但人工智能与人的智能的差距始终存在，人的主体地位是改变不了的。

　　当我们对智能机器作哲学分析时，应当实事求是、恰如其分地评价，否则，对人工智能这门新学科的发展是不利的。实际上，人工智能的重大突破，还有待智能科学、思维科学的发展。现在距离真正的智能系统尚很远，尽管就其潜力而言，人工智能是2l世纪的科学。

　　一、人工智能的发展

　　人工智能是相对人类智能而言的，它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能，也称“机器智能”或“智能模拟”。人工智能的发展主要有两条途径：一是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的智能活动，即结构模拟;二是以控制论、信息论为理论基础，采取黑箱的方法，用电子计算机从功能或行为方面模拟和代替人的某些智能，即功能模拟。

　　人工智能作为具有高度综合性的学科范畴，包含着非常丰富深广的内容。它是系统论、控制论、信息集约论、电子学、仿生学、心理学、语言学、机器人学、数理逻辑学、模糊数学、神经生理学等多学科横断跨界、交融结合的产物，其包罗各门学科的广泛性，可以说除哲学之外，任何一门科学都不能与之相比。概括地说，人工智能是自然科学技术、社会科学技术和思维科学技术三大领域有机综合的产物，其诞生和发展将促使人类认识改造客观世界及主体自身升华到一个划时代的新高度。

　　虽然人工智能这个控制论的分支，从产生到现在还只有很短的历史，但无论在理论方面，还是在应用研究方面都已取得很大成绩。

　　二、人工智能的优越性

　　人工智能作为本世纪中叶新崛起的、综合性最强的新兴前沿科学，它涉及非常广泛的学科领域，它也可以同各门科技成果相结合，形成独立的综合性智能科学体系。在当代新的科学技术革命浪潮中，它愈来愈显示出强大的生命活力，具有无限广阔的发展前景。

　　1.人工智能是人类智能的必要补充。人工智能是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸和扩展了自己的手脚功能，迫切需要相应地延伸思维器官和放大智力功能的情况下，产生发展起来的。它是机器进化的结果，也是人类智能的物质化。它和人脑功能相互联系、相互促进，使人类的认识范围不断地向微观和宏观两极扩展，使人能通过间接方式达到对事物更深层次的本质的认识，使意识的内容得到极大丰富和增长。它已成为人类科学认识和社会实践活动不可缺少的技术“助手”。

　　中国科学院吴文俊在机器证明方面取得的成果，引起了国内外学术界的重视。他在这个领域内找到了一个快速判定过程，将几何问题表示为代数问题，于1977年证明了初等几何主要一类定理证明可以机械化。后又于1978年证明了初等微分几何中主要一类定理证明可以机械化，而且找到了实现机械化证明切实可行的方法。1980年，他只用了几十个小时就在一台微型机上得出一个不算简单的新定理。吴文俊的工作对人工智能有两点启发：一是强调在人工智能研究中从机器模拟人的求解目的转向讨论机器求解问题的方法;二是使人们重新注意定理证明技术在实际中的具体应用，特别是在实现信息检索机械化中的重要作用。

　　2.人工智能开辟了人类智力解放的道路。人工智能预示着第三次工业革命的到来，成为改变社会生活面

　　貌的巨大杠杆。现在，自动化技术不仅渗透到工业、 农业、 建筑、交通、航天和武器等生产和军事领域，例如，现代军事技术的重要分支——战术模拟技术，就是用“蒙特一卡洛法”的处理随机因素的数学方法，在 计算机上完整地模拟包含在战斗过程中可能出现成百上千的偶然性因素，并使过程多次重复，从而模拟出可能出现的战斗结局;而且渗透到产品订货、自动售货以及分配等流通领域;还渗透到银行 管理等金融领域，图书馆管理、情报资料检索，电化 教育以及通信等信息领域;甚至在家庭里面，也出现了各种自动化家用电器。有人把这些自动化叫做四“A”革命或者五“A”革命，即四个或五个方面的自动化：工业自动化、农业自动化、信息自动化、办公自动化或家庭自动化。

　　三、人212智能的局限性

　　同人的智能比较，人工智能有若干局限性。人工智能是利用了人和机器的共性——两者都是一个信息转换系统，而抛开了人和机器的区别。但实际上这种区别是存在的，而且是不容忽视的本质区别：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。

　　1.人工智能只能模拟人的某些自然属性，人的 社会属性是不能模拟的。以电子计算机为基础的人工智能只是主体认识客体的手段。电子计算机的主要特点是它的逻辑结构建立在二值逻辑基础上，计算机只懂机器 语言，即由“1”与“0”组成的代码。严格地说，机器连“1”与“0”也不认识，只不过是穿孔卡片通过光电管把代码变成脉冲信号而已。即使给计算机配上智能 软件，可以称之为智能机器，也不能改变计算机的性质，它仍然是 认识工具。早期的电子计算机由人直接操作，是人在使用工具。目前虽已部分用程序完全代替了人的操作，使信息处理自动化，但程序体现的是人的认识活动，它仅把人的直接操作变为间接操作，因此，仍然是人在使用工具。作为认识工具的计算机，在本质上是一种处理信息的机器。

　　人脑与这种信息转换器不同，它不仅是加工厂，而且是信息源。虽然人的认识过程也需要信息处理，但更需要对所理解的信息进行思维，加以去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性认识上升到理性认识。

　　2.人工智能不具有人的主观能动性。如果以控制论的观点来分析，那么所谓能动性，就是人的大脑在获取外界各种信息后，自动地进行分析、综合而作出反映;同时，又与原来储存的信息进行比较、概括，最后作出控制客观对象的决策，付诸具体的行动。在整个过程中，相对于主观来说，认识和 改造的客观对象总是处于被动的地位。

　　智能机可以模拟人的思维，甚至可以部分地超过人的思维功能，但在人事先没有给它安排好程序的情况下，它不能主动地提出任何一个问题，更不能有目的地改造客观世界。就是说，它没有人和人脑那样的能动性。相对于人来说，它只能是被动的。由此可见，信息处理与认识活动之不同，就在于机器只“理解”信息的形式，进行符号加工;人脑却能理解信息的内容，进行能动思维。

　　3.人工智能只有在自然智能密切配合之下，才能真正发挥自己的作用。人工智能和自然智能之间存在自然而合理的分工，决不是相互排斥和相互取代，而是要相互补充和相互支援，并合理地 组织优化相互间的关系。对这两个系统而言，人是主要的。人工智能应处处为人 工作，适应并满足人的需要。人和自然智能不仅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。

　　四、人工智能不可能取代人类智能

　　随着控制论研究的深入和智能机器的 发展，出现了人与计算机的关系问题，包括机器能否思维，人工智能与人类智能有无界限，机器能否超过人、统治人等。对于人和(人工)智能机器的关系问题，应该进行辩证的考察，既要看到两者的 联系，又要看到两者的区别;既不能把有机物和无机物之间的界限绝对化，又不能抹煞两者在性质上的差异。

　　就人类的总体而言，智能机的 应用，只能保证人类思维的发展，决不会取消或减弱人的思维活动。

　　1.从人工智能与自然智能的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和能力。它与人的知识不同。如果说，人的知识是对客观外界规律性的认识，那么智能则是运用这种对客观外界规律性的认识来解决矛盾，有目的地改造客观世界的能力。从信息论的观点看，知识主要指一个人有目的地以某种很好的方式使用这些有用信息的能力。因此，我们认为，知识是智能的基础，智能是知识的深化和发展。

　　人工智能则是用电子计算机模拟人的思维活动，完成一部分原来需要人的大脑担负的工作。人工智能的本质是用机器模拟人脑的功能，是人脑的延长。人工智能只是人脑智能的放大和延伸，它是由人创造的。机器智能所具有的“思维”能力，不过是人的思维能力在机器上的投影，是模拟人的思维的结果。人工智能仅仅是对输入的信息根据指令进行归纳和选择，它决没有自身的目的性，不会产生自觉的目标。

　　人工智能不具有人类智能的本质特征。人工智能只能在原有的知识中进行排比、筛选，而不能产生创造的灵感。人脑的思维可以通过概念、判断、推理等形式，直接越过一系列复杂的逻辑次序，可以不拘泥于原来脑中储存的信息辨认客体。人工智能和人类思维的不同还在于，人工智能不能模拟人类思维的社会本质。由于人工智能不具有社会属性，因而它永远也不能成为独立的思维主体。

　　2.从认识论的基本原理看，机器超过人、统治人是不可能的。人工智能的本质是用机器模拟人的思维功

　　能。因为作为物质的一种运动形式的思维活动是可以认识的，是有一定的物质基础的，因此人们可以制造出特定的机器来模拟思维的一定方面和特性。机器模拟思维的前提是对思维的认识，其中包括对思维的物质基础、思维规律以及思维功能的认识。然而，辩证唯物论的认识论的一条基本原理就是，认识的客体决定认识的主体，认识的客体先于认识的主体。主体对客体的认识总是受客体发展程度的制约。作为认识客体和模拟对象的认识在后，只有随着人脑及其思维能力的发展，人对大脑及其思维能力的认识才能发展，从而机器模拟大脑及其思维能力的活动才能深入。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人却能理解信息的内容。

　　3.从能动与被动的关系看，机器超过人、统治人是不可能的。用哲学语言说，就是人具有主观能动性。这种主观能动性是建立在实践基础上的，因此，不仅机器不可能有这种能动性，连动物也没有这种能动性

　　1人工智能的含义

　　人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。

　　2当前城市发展中面临的挑战

　　随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。

　　城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。

　　环境污染使得城市从传统公共健康问题转向现代的健康危机。环境污染包括工业和交通造成的空气污染、噪音、震动、精神压力导致的疾病等,已成为制约城市经济发展的因素之一。随着城市垃圾处理量不断增加,针对居民区垃圾堆放、垃圾填埋焚烧场周边的环境投诉日益增多,尤其是垃圾焚烧产生的一级致癌物“二恶英”(Dioxin)浓度的增加引起了群众极大关注。

　　城市交通需求与交通供给矛盾日益突出。随着经济的发展,城市交通需求不断扩大,城市中可用于交通的土地资源极其有限,密集的车流、拥挤的街道、效能低下的交通系统不仅导致了运输成本的增加,还产生了污染和能源的浪费问题。此外,交通拥挤导致了事故增多,事故增多又加剧了拥挤,这直接影响了居民的出行时间和成本;出行成本的增加不仅影响了工作效率,而且也会抑制人们的日常活动,从而影响居民的生活质量。

　　公共安全监管难度逐步加大。面对有限的自然资源,人们对抵抗自然灾害、事故灾难、社会安全等风险源的监控与预防越来越关注,迫切要求建立和完善公共安全日常管理体系和应急处置机制,应对面临的气象灾害、地下空间事故、危化品事故、重大刑事和恐怖事件、公共场所治安等突发事件进行预防和应急处理。

　　3人工智与城市智能化

　　智能城市是在信息港和数字城市的基础上发展起来的新方向。在智能城市中,主要的资源用于使城市的信息网络实现自动监控,信息自动采集,自动分析处理,自动决策反应等等。智能城市是把城市看作一个有机体培养它的监控、学习、反应、调整和适应能力,信息的控制和利用能力是智能城市的基础。

　　从技术层面来看,“智能城市”是以网络信息为基础的城市信息体系,即综合运用地理信息系统、全球定位系统、遥感系统、宽带网络、多媒体及虚拟仿真等技术,对城市的基础设施,功能机制进行信息自动采集,动态监管和辅助决策服务的技术系统。城市智能化的水平往往体现在以下几个方面:城市决策的智能化;城市交通的智能管理与控制;城市资源的监测与可持续利用;城市应急反应和灾难的预防治理;城市人口管理;城市生活的网络化和智能化等等。

　　新的智能化信息技术构架将由以无线 网络为主体的基础设施、以无界面 计算机为主体的硬件、以信息分析和决策支持为主的 软件、以功能实现为主的网络 应用这几部分组成。这种新的信息化基础设施将以实现“三无”为目标,即无线网络、无界面计算机和无键盘输入。让计算机和网络的使用不受时间和地点的限制,不受文字输入的限制,也不受固定使用方式的限制。

　　从现实操作来看,政府应该加强与企业 联系,加快实现城市智能化 发展。政府借助企业创新的网络技术,加强合作,加快信息化建设进程,助推城市智能化发展,打造智能城市的全新商业模式,从而建设可持续发展的现代化城市。科技企业与政府双方将以“激励创新、合作共赢”为原则,发挥各自的优势和力量携手推动本土创新,加速实现城市智能化发展。

　　在这方面,成都市政府走在了部分前列。据悉,在2009中国西部国际博览会上,思科与成都市政府双方结为战略合作伙伴关系,就“天府智能互联新城”试点建设及发展与“智能+互联城市”技术相关的“产学研”一体化产业链等方面展开深度合作,以推动成都信息产业的本土创新并提升产业竞争力,实现城市 经济、 社会与 环境等领域的可持续发展。

　　信息化是城市发展的重要推动力,是目前城市发展中面临的一系列问题和挑战的重要解决途径。以金融行业举例来说,信息技术同样是业务创新、服务创新的重要手段和推动力,以技术改良为载体的金融服务创新不仅是现代商业银行提升核心竞争力的重要手段,也体现了城市生活发展进步的历程。基于互联网、通讯、语音等技术的新兴智能金融服务方式的出现,改变了居民的生活、消费习惯,使金融服务更为方便快捷。

　　可见,在城市发展过程中,通过运用现代化科学技术手段,有针对性地展开试点应用,通过技术与 经验的积累,以“先易后难,从点到面,逐步推进”的方式,逐步实现政府信息资源的共享,能够有效提高政府为百姓服务的质量,从而全面提升城市智能化 管理水平。

　　4城市发展展望

　　智能城市的建设是城市建 设发展的新境界。我国许多城市的信息化基础设施已经不差,急需改进的是应用。而智能城市正是以应用为核心的信息化发展思路,在已有的信息化基础上,为市民提供更加综合的服务,为政府部门提供更加有效的信息分析和更符合实际的决策,对包括民生、环保、公共安全、城市服务、 工商业活动在内的各种需求做出更智能化的响应,加快城市智能化建设,将带来未来城市的全新面貌,推进城市和谐发展。

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【人工智能论文3000字三篇】