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　　何谓表务管理体系?就是围绕水表的整个生命周期，通过一系列管理手段，形成规范、科学的控制程序。它包括了水表选型控制、计量性能控制、现场安装控制、过程使用控制、报废处理控制。通过表务管理体系的建立，既可以跟踪追溯每支水表从“生”到“死”的整个生命过程，又可以清晰地记录每支水表在各阶段的状态。因此，按照标准化、精细化、科学化的表务工作管理要求，建立一套适应集团实际情况和发展需要的表务管理体系，对各项涉及水表的业务进行统一规范，并循序渐进、逐步完善其合理性和可操作性，真正做到表务管理工作有制度、有流程、有监管。

　　一、水表选型控制

　　(一)水表类型多样化

　　每一支水表，都涉及集团和用户的双方利益。集团希望水表压力损失小、计量损失少，这样既可以降低供水能耗，又可以减少管网漏损和降低产销差率。而用户希望水表流通能力大、压力损失小，这样可以在满足用水量要求的前提下，减少进水管线投资。综合两者的利益，水表选型应建立以垂直螺翼可拆式水表和水平螺翼可拆式水表为基础，以超声波水表、电磁水表和复式水表为辅助的多品种水表计量体系。

　　另外，居民用水表数量的不断增加与查表到户要求之间的矛盾越来越突出，集团可以引入集中抄表或智能辅助抄表的方式解决。水表抄表技术发展到现在，低功耗广域网(LPWAN)为无线远传抄表提供了可靠的技术支撑。集团可以建立符合自身使用需求的、具备自有知识产权的通信协议规约，规范上行下行的数据通信。这样既可以确保数据传输的统一性，又可以保证不同时期水表之间的互联互通。

　　(二)实时动态化管理

　　在水表类型多样化的前提下，每一支水表的类型可以不是一成不变的。通过已建立的无线监控系统，对每支重点水表在线运行情况的统计分析，根据用户用水量的变化、水压的变化等因素，及时调整水表类型。比如有消防要求而用水量少的用户，可以安装复式水表，兼顾了计量和消防之需;供水压力偏低的区域，可以选用压力损失较小的水平螺翼可拆式水表或者基本无压力损失的超声波水表、电磁水表。

　　总之，水表选型控制的原则就是：花最合适的钱，买质量最优的产品，计量最多的水量。

　　二、计量性能控制

　　(一)水表出厂计量性能参数

　　集团每一支使用的水表在安装前应检测其计量性能参数，这也是一支水表的“出生证明”。“证明”上详细记录水表的编号、检定日期、各流量点计量误差值，并且记录内容进行电子化，为今后计量性能比对做好基础数据准备。

　　(二)在线水表计量性能比对

　　水表使用周期国家相关检定规程有明确规定，但是水表实际的使用情况千差万别。有的水表未到使用周期，由于用水量多，其磨损程度较大;有的水表到了使用周期，由于用水量少，其磨损程度较小。如何能够在保证水表计量准确的基础上，合理更换水表。这就需要对使用周期内外不同时期、不同用水量的水表进行抽样检测，平均计量率大于100%的，可适当延长更换年限;而平均计量率小于100%且低于国家标准的，可提前制定更换计划，减少集团计量损失。

　　三、现场安装控制

　　(一)安装基础资料

　　对于申请资料齐全的新增用户，在安装水表的同时，完成水表安装基础资料的存档保存。基础资料涵盖每支水表的一切基础信息，如：水表安装时间、验收通水时间、水表编号、口径、地址和GIS信息等。掌握这些信息，有利于精细化管理每支水表的使用过程管控、定期巡检计划和周期更换方案。

　　(二)水表安装规范

　　水表计量准确度不仅与水表自身有关，也与安装规范程度有关。集团在参照国家标准(GB/T 778.2)安装水表的基础上，为进一步规范统一水表安装建立更严格、标准化的安装规范。不仅可以确保水表计量准确、延长水表使用寿命，也可以方便水表的日常维护维修和周期更换。

　　四、过程使用控制

　　(一)定期巡检

　　水表的日常维护是保证水表正常计量不可缺少的管理手段，也是减少计量误差的有效方法。可以结合水表类型特点有针对性的制定定期巡检制度，保证现场水表安全、稳定的同时，及时发现和排除水表的故障隐患。

　　(二)故障维修

　　及时处理用户或营销公司提出的水表故障，不仅可以为水表选型提供水表质量的参考数据，也可以降低水量损失。同时也体现了集团“想用户所想，急用户所急”的服务根本。

　　五、报废处理控制

　　(一)关止水表

　　用户提出关止的水表，由管辖区域的营销分公司受理后，核实无欠费后做好销户资料，同时进行拆表封堵工作。

　　(二)故障水表

　　因报修而更换的故障水表，可以进行性能检测，确定故障点，为提高水表质量、完善水表功能提供依据。

　　(三)周期更换水表

　　水表到了合理的使用周期，计量误差会进一步增大，为了确保供用水双方的利益，应该对水表实行周期更换。对更换下来的水表进行抽查检验，积累数据进行统计分析，为制定更加合理的水表使用周期提供依据;另外，对部分性能参数合格的计费水表，作为计量水表使用，减少集团采购成本。

　　综上所述，建立一套科学合理有效的表务管理体系，体现了集团水表精细化管理水平。时刻审视不足，发挥优势，寻求创新，才能促进自身管理效能提升到一个新的高度。

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　　摘要：自从第一代机器语言诞生以来，软件系统经历了机器语言、汇编语言、高级语言的发展，形成了针对不同应用场景的信息管理系统。时至今日，信息管理系统对企业日常经营维护、决策指导等方面起到的作用越发重要。但任何一个管理系统并不能满足所有企业的日常数据管理需求，这时候需要根据不同行业企业需求，进行模板式开发，针对特定类型企业进行调研、研发、维护管理信息系统。本文将从具体企业管理信息系统的搭建，运营，维护方面浅谈系统如何实现企业信息管理及运用的。

　　1、MIS的研发过程

　　任何一家企业并不是一开始就有管理信息系统的，往往最初是通过非系统方式，如记事本、excel、表单等记录日常经营信息和数据。但随着企业业务不断扩大，这种方法的弊端开始提现出来：

　　l 数据记录麻烦，再跟其他人员沟通过程中，容易导致数据传递错误、数据遗失问题;

　　l 数据查找麻烦，在一定量规模数据的前提下，要查找具体数据，需要花费相当人力物力成本;

　　l 数据更改麻烦，企业经管过程中，业务往往是以链式形式进行的，前期数据错误，将导致后面整条链数据错误，这时候需要修改，要将链条中涉及到的每条数据都进行修改;

　　l 数据没有实时性，往往一个数据更改后，其他数据需要再次计算后才能得出最终结果，对于企业主来说，数据的实时性，对企业经营决策至关重要。

　　企业业务达到一定范围后，简单统计计算模式必然导致管理效率降低，此时需要考虑研发自身管理信息系统。系统研发需要经过需求调研、原型流程图设计、编写软件开发文档、软件研发、测试、部署、维护阶段。我们以销售型企业中销售部门对客户信息管理的系统(即CRM客户关系管理系统)为例，逐步对系统研发每个步骤进行介绍。

　　1.1、需求调研

　　软件的研发是基于需求之上的，需求调研至关重要，它决定了一个软件的方向性问题，如是做数据管理型软件，还是电商交易型软件，还是视频娱乐型软件。对需求调研的越详细彻底，后面软件研发出的效果与预期偏差越小。需求调研往往从做什么和怎么做两方面着手，以销售型企业为例：

　　l 做什么：企业的痛点，需要解决的问题是什么。销售型企业中，需要解决的是业务员工作量考核、客户信息管理跟踪、数据实时统计、员工信息定时反馈等;

　　l 怎么做：要确定实现方式和实现流程，如采取B/S、C/S还是移动端方式，然后实现流程是怎么样。销售型企业中，往往有组长管理若干业务员，业务员需要跟进客户信息，并定时反馈工作汇报，财务人员负责查看财务情况，系统管理员拥有最高权限，允许分配账号等。

　　1.2、原型流程图设计

　　需求调研完成之后，项目经理需要根据需求调研结果，进行原型流程图设计。原型流程图相当于是软件草稿，将需要开发的软件用专门的设计工具进行设计，并跟未来软件使用者进行讨论修改，最终确定实现流程方案。一般原型流程图设计工具有Pencil、UXPin、Axure RP、墨刀等。

　　1.3、编写软件开发文档

　　原型流程图设计并确认后，将进入软件开发文档编写阶段，该阶段需要项目经理将软件需求进行模块化，并形成详细的需求文档，给于软件使用者确认，同时，软件开发文档将成为开发人员进行开发的重要依据。以销售型企业需求为例，可以将系统分为系统设置、客户管理、审核管理、报告、账号管理、财务管理等几大部分，编写见开发文档，需要在对每个模块进行再次划分，直至最小功能模块

　　1.4、软件研发

　　开发人员根据软件开发文档，选择对应技术，对逻辑功能进行代码语言研发。该阶段需要开发经理反馈开发计划表，并将开发计划精确到每人每天，并严格按照开发计划表执行。

　　1.5、测试

　　软件研发完成后，一般会在本地环境进行测试，确保软件研发效果跟预期一致，并测试是否有功能性bug，这个阶段测试经理将测试反馈文档给到开发人员进行修改，修改完成后对项目进行正式环境部署。一般测试分为白盒测试及黑盒测试，两者分别如下：

　　l 白盒测试：也称功能代码测试，指开发人员对具体某个模块代码，逐条进行检查，在代码层面查找是否存在漏洞问题;

　　l 黑盒测试：也称功能测试，指测试人员在不管代码的基础上，将系统想象成一个黑盒，对系逻辑统功能进行测试。

　　1.6、部署

　　软件测试通过后，需要开发人员将软件部署到正式运行服务器上，一般采用正式服务器默认没有代码运行环境，需要开发人员登录服务器进行安装部署。为了安全运营起见，正式运营的服务器系统一般选择Linux系统，而不选择Windows系统，Linux系统环境部署需要通过命令行界面进行。

　　1.7、维护阶段

　　项目进入到维护阶段，不再需要整个研发团队人员参与了，根据项目大小，小型项目只需要1-2个开发人员，大型项目只需要4-6个开发人员进行维护。维护一般分为系统维护和服务器维护两部分，两者分别如下：

　　l 系统维护：在系统测试阶段，由于系统过于复杂，不能查找出细微bug，或者某个bug要在特定条件下才能触发，要在运营过程中才能发现，这时候需要维护人员针对系统出现的bug，进行检查修改;

　　l 服务器维护：代码本身运行正常，但服务器出现问题，导致系统运营出现问题，如服务器带宽过低、内存空间不足、内核配置过低等，这时候需要维护人员对服务器进行设置调整。

　　2、MIS如何管理企业信息数据

　　管理信息系统搭建完成后，企业业务运营流程信息将依靠管理信息系统。由于在系统研发之前，业务已经在运营，并且产生数据，这时候需要将线下的数据作为数据源，迁移到线上系统中，迁移方法有两种，一种为系统手工录入，一种为excel表格导入，系统手工录入针对数据量不多的情况，用户对数据逐条录入，准确率高，excel表格导入，需要将数据源整理成excel表，开发人员通过编写脚本形式，直接导入数据库，这种工作量高，针对于数据量大的情况，一般而言，数据量大的数据源导入，会出现一定错误率。

　　MIS如何管理企业信息数据，需要针对具体业务模块进行说明，我们以上述销售型企业为例，从客户信息、业务员管理、财务统计、审核流程、提交报告这几个模块进行说明：

　　2.1客户信息管理

　　业务员将客户信息直接在系统上登记，允许修改，并要求定期反馈客户跟进状况

　　2.2业务员管理

　　组长允许直接管理自己下属业务员信息，设置在职状态，查看业务员工作量情况，工作进度等操作。

　　2.3财务统计

　　客户信息管理中，对客户已经签约的信息，包括签约金额，签约日期等，都录入到系统中，系统允许实时统计出目前公司客户的财务统计情况，避免之前需要耗费人力物力进行计算的情况。

　　2.4审核流程

　　对于需要审核的操作，如客户合同审核等，直接在系统上可以完成，不需要在进行纸质版签字确认。

　　2.5提交报告

　　系统使用人员，允许将每周定期汇报，以文本框编辑形式，直接在系统上进行提交。企业管理人员允许随时查看。

　　管理信息系统数据都保存在数据库中，用户通过操作程序，对数据进行增删查改操作。

　　3、MIS数据存储优点

　　对比传统excel或者记事本数据存储，MIS数据存储有如下优点：

　　l MIS数据存储更灵活。MIS是通过表结构进行存储数据，数据之间有一定关联性，往往修改一个数据，相关关联数据也会接着改变，不需要原始方法，一个个进行修改。

　　l MIS数据不易丢失。MIS数据保存在服务器端，只要进行定时备份操作，除非人为操作，数据丢失率是非常低的，即使由于特殊原因导致数据的丢失，也可以通过备份数据进行还原。

　　l MIS数据统计方便。只要能确定计算方法，MIS将能实时统计运营数据，避免人工计算，节省时间。

　　l MIS数据便于挖掘规律。当数据量到达一定级别后，数据库存储数据将有很大价值，往往隐藏着用户使用规律，习惯等，通过大数据算法，将数据中的规则挖取出来，能够让企业在营销、管理等方面给于极大帮助。

　　4、大数据挖掘在企业中的应用

　　随着互联网技术革命性发展，各行各业数据呈现爆炸式增长，对于企业而言，运用好自身积累的数据，对企业经营决策方向起着重要作用。企业使用数据挖掘技术获得相关规律，必须满足两个条件：1、企业本身已经有一定量级的数据，并且数据还在不断增加;2、数据已经以数据库系统形式存储，并且数据之间相互联系。

　　企业数据挖掘需要从需求出发，明确要达到的目的，再选择数据源，通过特定算法进行建模，得出公式，将公式代入程序中进行使用。数据挖掘主要运用工具包括：SparkMlib，HDFS，Kafka，Django，主流开发语言有Java和Python。

　　以电商企业为例，客户在浏览商品时，需要推荐相关商品，推荐的商品尽量能促使客户下单，其具体实施步骤为：

　　l 通过javascript采集每个用户的商品浏览轨迹(url)并通过Ajax发送到后台，用Nginx来做日志接收，每天定时将日志上传到分布式文件系统HDFS保存。

　　l 用正则提取出用户浏览商品的数据(从商品页面url得知商品型号)，通过Spark MLib对用户历史商品浏览信息进行数据建模(采用LDA算法)，定期生成一个数据预测模型。

　　l LDA模型聚类出N个群体，在新用户访问商品数达到一定量是即可通过模型对该用户归位某个类别，并推荐出该群体对应的相关商品。此外，实时处理运用Spark Streaming+Kafka 可作为实时推荐。

　　l 用Django包装成商品推荐的接口(通过浏览轨迹请求，返回推荐结果)，在web上提供前端调用。

　　5、总结

　　管理信息系统在企业中作用越来越重要，管理和运用数据，并能通过深层次挖掘数据，将越来越成为企业核心竞争力。我们在学习过程中，不仅仅要知道原理，还需要了解其实现过程，并结合自身所处的行业，得到一定启发。学习管理信息系统课程，并非要求我们掌握代码编写能力，而是站在更高的角度去思考企业的发展决策，技术只是工具，利用好工具为企业创造最大价值。

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　　摘 要：根据目前共享单车现象在中国的发展。研究认为共享单车是一种共享经济，也是“供给侧改革”的体现。互联网加趋势下，创新驱动发展，为解决市场痛点而整合资源的可激活价值巨大，文章还给出了谨慎投放等促进共享单车健康发展、发挥其正确作用。

　　关键词：共享单车; 互联网+; 供给侧改革;

　　1. 共享单车现象

　　因为短时间在各大城市市场迅速扩张、单车品牌不断涌现、风投融资持续增加、政府大力支持，运营不到两年时间，共享单车已经成为共享经济和互联网经济的“网红”。市民骑行、监管忙碌等话题持续刷屏，“共享单车现象”盛行。

　　2. 共享单车现象的成因

　　“共享单车现象”成因有三：一是创新成榜样、二是发展超迅速、三是“共享经济”光环。

　　(1) 创新成榜样 共享单车是城市慢行的一种突破性的模式创新，实际上是“互联网 + 出行”的一种实现方式。现有城市公共交通体系末端存在盲区，即“最后与最初一公里”问题—公交站或地铁站与小区或办公地点之间的距离困难，短途出行市场需求巨大而急切。摩拜等共享单车不同于传统的自行车租赁，是应用互联网技术无需定点还车的单车租赁，而且即需即用，有效缓解了现有市政公共自行车交易麻烦、有桩停车、存量不足、覆盖有限等问题。依托移动互联网完善和智能手机普及的有利条件，共享单车从车辆设计、定位、使用、支付等诸方面进行创新：以租代购、密集覆盖、定位寻车、扫码使用、随骑随停、费用低廉、一键支付等等，实现“便捷出行”，把几近鸡肋的自行车出行方式转变为城市新时尚。新技术带来的高效和交易便利形成了“共享单车”的核心竞争力，也树立了互联网经济的榜样。

　　(2) 发展超迅速

　　共享单车的发展主要依赖以下四点：一是方便出行。你我共用、扫码用车、随骑随还，共享单车将出入点与现有公共交通体系进行有效结合，解决了出行“最后一公里”。注册用户迅速增加，用户粘性不断增长。二是契合政策。绿色出行保护环境、公共出行解决拥堵。三是资本逐利。作为模式创新的互联网经济新业态，共享单车一经出现，资本便蜂拥而至。四是潮流时尚。共享单车诸如摩拜单车的高颜值、酷炫外观、扫码开锁、随骑随停等等，既科技又新潮时尚，满足了城市年轻一代的趣味，不开车，不叫网约车，骑行共享单车。而且，80 后、90 后和 00 后人群从小就与互联网共同成长，对他们而言能够毫无障碍地适应共享单车。

　　(3) “共享经济”光环;共享经济，也称为分享经济，是指利用互联网等现代信息技术，以分享使用权为主要特征，整合海量、分散化资源，满足多样化需求的经济活动总和。它于 2008 年在美国兴起，是用户把私产 (如住房、汽车、厨房等) 在闲置时放在互联网平台

　　交换，从而获取一定报酬的经济新形态。“共享经济”时代，用户一般认为使用比拥有更重要，拥有资产 (从房子到汽车) 更多是为了使用，所以买不如租，尤其是看重：即需即用—实时有资源对需求高度响应。共享单车就是因为生逢其时、即需即用，被视为共享经济在出行领域的发展与体现，受到政府及社会各界欢迎。

　　3. 共享单车对共享经济发展的作用

　　从用户消费、创新创业、创富效应到产业整合，共享单车对共享经济发展产生了多重作用。

　　(1) 广泛普及了“共享”消费理念

　　相较之前的滴滴“顺风车”等共享出行，共享单车更加亲民、用户更加广泛、没有冲击固有利益，可以说是很好的共享经济普及教育，极大地改变了传统的“购买”消费理念，转向“不求拥有，只求使用”的“共享”消费理念。伴随共享知识、共享空间、共享技能等“共享经济”新业态也开始被人们所接受，加快共享经济领域拓展步伐。

　　(2) 提供了便利“共享”消费体验

　　共享单车的使用方式更加便利，场景更加多样，费用更加低廉，节约了用户的时间、精力和出行成本，用户体验到空前崭新的便利和优质的消费价值。进一步巩固了其“以租代购，

　　使用第一”的“共享”消费理念，为更多的共享经济新业态提供了发展机会。

　　4. 共享单车发展的建议

　　(1) 多方合作

　　政企签署“投放—管理—维护”全程战略合作协议，政府主导建设“慢行道路系统”，构建科学和谐的城市交通路况政企合作开放城市出行大数据，为道路规划、城市建设等提供决策支持;建立市政、运营商、市民公众三方协同、互动和沟通机制，通过大数据平台和信息平台加强对用户的宣传、引导、约束和管理，实现共融共治共享。

　　(2) 谨慎投放

　　制定城市共享单车总量控制计划和“红黄绿”区域分级分类投放方案。

　　(3) 有序停放

　　倡导共享单车定点停放，通过文明用车教育宣传、信用积分奖惩机制和电子围栏定位锁车技术等措施，市政、运营商共同推动用户文明用车、有序停车，有效整治乱停放。

　　(4) 科学运营

　　共享单车运营商要“科学运营”、精细化运营，提高运营体系效率。通过大数据速配车辆，解决“地铁潮汐”用车难等问题。通过比拼服务，应对消费升级，提升优质体验服务以真正

　　赢得用户。根据不同需求提供订单式单车如团体单车配送，或者提供多样化的单车如景区车、山地车、菜篮车等。

　　(5) 管控损毁

　　共享单车运营商要高度重视车辆损毁率，采取有效措施控制，一方面完善车辆设计品控、加强第三方维护公司服务避免坏车降低用户体验;另一方面及时处置避免影响城市风貌，进

　　而提高公司盈利水平。一定运行周期后，车辆损毁或高发，应该有计划有预案处置。

　　参考文献：

　　1 搜狐网. 共享单车能否构建起“共享经济“乌托邦;

　　2 经济参考网. 未来我国分享经济年均增长将达 40%左右;

　　3 齐永智，张梦霞. 共享经济与零售企业：演进、影响与启示。