赞！天大这两项成果获杰出论文奖

近 日

天津大学智能与计算学部

在边缘智能领域和软件工程领域

分别获得杰出论文奖

王晓飞教授所在的边缘计算课题组发表在中科院1区SCI期刊IEEE 的论文《In-Edge AI: Edge , and by 》荣获IEEE通信学会2022年亚太地区杰出论文奖。陈俊洁副教授所在的软件工程团队的论文《 to 》荣获ASE 2022杰出论文奖。

王晓飞教授所在的边缘计算课题组于中科院1区SCI期刊IEEE （影响因子10.3）发表的《In-Edge AI: Edge , and by 》是边缘智能领域开创性论文。依托于更靠近用户与数据的优势，边缘计算可极大地提高用户服务质量，但如何实现普适泛在智能化的信息存储和传输是学术界及产业界研究的热点难题。该获奖论文创新性提出边缘计算场景下协同联邦学习机制的理论与技术，构建泛在智能化的移动边缘计算、存储和通信系统架构，有效解决了5G发展中设备异构性、用户公平性、服务自适性、智能普适性等方面的问题，对未来“泛在人工智能”的研究提供了重要的理论指导。

边缘计算场景下的协同联邦学习示意图

IEEE通信学会亚太杰出论文奖设立于2012年，旨在奖励过去三年内亚太地区学者在IEEE通信学会所属近30个SCI期刊及近50个国际学术会议上所发表数万篇学术论文中有重大学术影响力的杰出论文，每年仅遴选1至3篇。

获奖人王晓飞为天津大学智能与计算学部长聘教授，博导，国家级青年人才，IEEE通讯协会年度最佳杂志论文奖获得者。在边缘智能理论、边缘计算系统架构等领域发表高水平学术论文150余篇，谷歌学术引用6000余次，申请发明专利30余项，获天津市科技进步一等奖等。

陈俊洁副教授所在团队的论文《 to 》由天津大学、北京大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校合作完成，其中第一作者为2021级硕士生田朝，指导教师及通讯作者为陈俊洁副教授（长聘副教授、博导、软件工程团队负责人）。该工作创新性的提出了LEAM，采用语法引导的深度学习模型，从开源社区提供的海量真实缺陷中学习变异规则，使得能够阅读待测函数的上下文对其生成更接近真实缺陷的变异缺陷。实验表明，LEAM能够比广泛使用的PIT、Major，以及先进的生成更高质量的变异缺陷，并且所生成的变异缺陷能够显著提升基于变异的下游任务效果。

LEAM示意图

ASE由IEEE和ACM联合主办，是软件工程领域国际知名的顶级会议之一。ASE针对大型软件系统的自动化分析、设计、实现、测试和维护等方面，给来自学术界和工业界的软件工程研究者和实践者提供了共同讨论的平台，分享相关领域最新研究成果、技术和工具等信息，是中国计算机学会推荐国际学术会议（软件工程、系统软件与程序设计语言）A类会议。

ASE 2022 ACM Paper Award获奖证书

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