大家有什么科技论文推荐的选题么？

论文选题是论文写作的第一步，好的选题往往能起到事半功倍的效果。如何选一个好的主题，个人建议可以借助知网的指数检索和关键词共现分析的功能。

授之以鱼不如授之以渔。楼主既然提出想选一个科技类的论文主题，那今天就以“人工智能”这个话题，借助知网工具，具体实操来看看如何选一个好的主题。

指数检索

知网指数是以中国知网海量文献为基础的免费数据分析功能，它能形象地反映不同检索词在过去一段时间里的变化趋势。可以通过知网指数检索、发现和追踪学术热点话题。

在大家熟悉的知网检索页面，切换到“知识元检索”模块，勾选指数检索，输入“人工智能”，进入到“人工智能”指数检索页面。

指数检索可以帮我们从"学术关注度、媒体关注度、学术传播度以及用户关注度"四个维度快速了解"人工智能“这个主题在过去-段时间的关注度变化趋势。

从曲线图来上，可以很直观地了解到关于“人工智能”的研究从2000年开始逐渐增多，近五年相关的学术研究文献特别多，是当下的一个热门研究主题。我们还可以找到人工智能在每一年度的热门文献，了解大家在不同时间段普遍关注的重点。

通过阅读这些文献，不仅能够快速获知在这个领域可以涉及到的一些主题，还能判断“人工智能”的哪些领域目前比较火。可以为自己的选题带来参考。

关键词共现分析

关键词共现分析是利用文献中关键词共同出现的情况，来确定该文献集各主题之间的关系。而通常，研究热点是受到研究人员深度关注和探讨的研究主题，关键词则可以对文献的主旨与内容进行概括和总结，是论文的核心和精髓，所以通过关键词共现可以分析出该领域研究热点。

把“人工智能”输入到知网进行检索，检索结果切换到中文文献。在左侧的聚类分析中，点击可视化小图标。

可以看到关于人工智能的研究文献的关键词分布，研究相关的关键词有：人工智能、机器人、学习、计算机视觉、专家系统等。

点击左侧的共现矩阵分析，就可以看到关键词的共现频次。

在矩阵图中，我们可以重点关注特别大的数值，数值越大表示共现频次越高。上图可得知：人工智能与专家系统、神经网络、应用、大数据、机器学习这几个关键词共现频次特别高。说明它们也是当前研究中大家普遍关注的问题，是当前研究的热点！

以上就是利用知网进行选题热点分析的两个小技巧：指数检索与关键词共现分析功能。是不是很方便又很简单。

这些都是知网免费提供给大家的一些服务，解锁更多论文检索应用以及论文写作知识，可以关注我的个人公众号：来投，里面有很多这样的干货，希望能够帮助到大家。